智慧小狼毫

Wisdom‑Weasel （智慧小狼毫），基于官方 Weasel （小狼毫）二次开发的 Windows 平台 Rime 输入法。在完整保留原版小狼毫全部 Rime 输入能力基础上，新增LLM 大模型上下文智能联想预测模块。支持对接云端 OpenAI 兼容 API ，同时支持 llama‑cpp 本地大模型后端；根据当前输入上下文，利用大模型生成后续候选，补充到 Rime 候选栏，实现 AI 续写、上下文智能补全，是面向写作场景的增强型 Rime 输入法 GitHub 。

⚠️重要提示：项目仅支持 Windows 系统；大模型能力为可开关的附加功能，关闭 LLM 配置后就等价于原版小狼毫；需要 VC++ 运行库依赖，可使用云端 API 也可以完全本地离线跑 llama‑cpp 模型 GitHub 。

核心功能

1. 原版 Weasel 完整能力继承

完全复用 librime 内核，朙月拼音、双拼、各类 schema 方案、用户词典、自定义皮肤、重新部署、托盘菜单全部保留，原有 Rime 配置可以迁移复用。

2. LLM 大模型上下文联想预测

• 异步调用：后台线程执行大模型请求，不会阻塞打字输入界面；
• 支持两种后端：①云端 OpenAI 协议 API ；②llama‑cpp 本地离线大模型；
• 支持上下文记忆压缩配置，控制传给大模型的历史文本长度；
• 大模型生成的续写内容，会作为额外候选条目展示在候选面板；
• 可配置max_tokens、模型名称、 API 地址、密钥，在weasel.yaml完成全部参数调整 GitHub 。

3. 调试输出

内置开发控制台开关，开启后输出 LLM 调用、请求返回的调试日志，方便排查模型接口连通、生成效果问题 GitHub 。

4. 开箱即用 Rime 基础配置包

Release 附带预制 rime‑input‑config.zip 基础输入方案资源，解压后直接复制到 Rime 用户目录即可快速上手，不用从零搜集词库文件 GitHub 。

安装与配置

前置条件

• Windows 10 / Windows 11
• Microsoft Visual C++ 2015‑2022 Redistributable (x64) 运行库 GitHub

普通用户安装

1. 前往项目 Releases 下载安装包；
2. 运行安装程序完成部署；
3. 把rime‑input‑config.zip解压内容复制到 Rime 用户目录；
4. 编辑weasel.yaml配置 LLM 模块：

memory:
  enabled: true
  api_url: "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
  api_key: "你的密钥"
  model: "gpt‑3.5‑turbo"
  max_tokens: 200
dev_console:
  enabled: true

5. 修改配置后，需要重新部署 Rime 或者重启 Weasel 输入法服务，配置才会生效 GitHub 。

关闭 AI 联想：设置memory.enabled: false，退化为原版小狼毫。